近日，由数智新财经高校联盟举办、上海财经大学、蚂蚁集团承办的首届“全国大学生AI金融研学实训营”圆满结束。金融学院立足金融科技发展前沿和复合型人才培养目标，遴选推荐胡家瑞、李祎萌、江恬逸三位同学赴上海财经大学参加AI金融沉浸式研学实训活动。参训期间，同学们认真学习AI金融的前沿理论，并围绕人工智能、量化金融与数据分析等内容开展项目实践，将理论与实践深度融合，践行知行合一。
在本次实训营中，胡家瑞同学所在第22组开发了自然语言策略转写与可审计量化回测系统。他们凭借扎实的研究基础、完整的系统方案和出色的现场答辩表现脱颖而出，取得了二等奖的优异成绩。
胡家瑞获奖照片（右六）
李祎萌与全组同学共同聚焦“非线性机器学习能否提升A股选股效果？——基于2015-2025年中证800历史成分股的七模型比较与回测可信度检验”主题开展课题攻坚与实证研究。小组选用中证800、中证500及沪深300近十年真实行情数据，依次完成模型搭建、选股绩效对比分析与回测稳健性验证，依托完整的研究架构、科学的论证过程以及沉稳有序的现场展示，同样斩获二等奖的优异成绩。
李祎萌获奖照片（左三）
江恬逸同学带领11组围绕“AI量化策略的超额收益是真实Alpha还是回测幻觉”这一课题展开深度研究与实践探索。小组依托产业真实数据，严谨完成策略回测、幻觉甄别与实证分析，凭借完整的研究框架、务实的论证逻辑和沉稳的现场展示，最终斩获三等奖的佳绩。
江恬逸获奖照片（右三）
此次参训有效拓宽了同学们的学术视野，提升了运用人工智能解决金融实际问题的能力，也增进了数智新财经高校联盟同学间的交流。未来，金融学院将持续深化开放式、实践型人才培养，鼓励更多青年学子以智促学、以创践行，在金融科技创新实践中展现青春担当。
据悉，2026年全国大学生AI金融研学实训营20日在上海财经大学开营，来自国内外109所高校的200名优秀本科生齐聚申城，开启为期8天7晚的AI金融沉浸式研学实训。这也是数智新财经高校联盟成立后的首个全国性跨校本科生人才培养项目。
实训营课程以AI数据分析为底座，聚焦股票、期货AI量化策略开发，系统讲授机器学习、深度学习、大模型金融应用，依托pandas、torch等工具完成数据预处理、因子挖掘、策略回测全流程实操；创新推行“学术导师+产业导师”双导师制，兼顾理论深度与行业落地经验。实训期间，学员将分组完成项目开发、实地参访蚂蚁集团企业展厅、参与项目答辩竞赛，完整复刻企业真实金融业务工作流程。