2025年6月17日，首都经济贸易大学金融学院党委书记李玫玉率金融系、保险系和投资系教师代表，赴中国人民大学苏州校区开展调研，双方围绕金融科技与智慧治理的学科交叉融合和复合型人才培养模式等议题展开深度交流。中国人民大学智慧治理学院副院长许伟等接待调研团，会议在苏州校区开太楼四层第一会议室举行。

图1 首经贸金融学院教师代表赴中国人民大学苏州校区开展调研

会议首先由许伟介绍中国人民大学苏州校区的整体情况。许伟介绍，苏州校区坐落于苏州工业园区科教创新区，占地约200亩，以建设学校新时代的新增长极、提升国际性的新引擎、服务长三角世界级城市群的新战略支点作为定位，是人大面向世界办学的战略平台。自2003年与苏州政府签约合作以来，苏州校区已形成“国际学院+中法学院+丝路学院+智慧治理学院+苏州人工智能学院”的多学院格局。2023年成立的智慧治理学院与2024年落地的人工智能学院，构建起“金融科技-智慧治理-人工智能”本硕博贯通培养体系，2025年将首次招收目录外本科生。

随后，李玫玉介绍了此次调研的主要内容。她表示，首经贸正大力推进金融科技本科、“金融+大数据”双学位及数字金融专硕项目的建设，此行旨在学习交叉学科建设经验。随后，双方围绕课程与实验室建设、案例教学与评价机制等方面展开讨论。

在课程和实验室建设方面，人大苏州校区以人工智能和大数据为理论基础，开设“金融大数据分析”等核心课程，并直接引入苏州银行普惠金融脱敏数据开展模型实操教学；金融大数据实验室与苏州人工智能实验室依托IBM技术团队，承接政府与企业项目，形成“项目制教学+科研转化”的闭环模式。

在案例教学与评价机制方面，智慧治理学院案例中心虽支撑“智慧治理与人工智能双向赋能”，但在结合学科理论和实践案例方面仍面临挑战，双方均认为需探索更完善的产教融合评价体系。苏州校区还积极引进金融和计算机跨学科师资，尝试打破学科壁垒，并在科研评价和职称晋升等方面探索建立适应“技术+金融”融合研究的差异化评价机制。

图2 双方围绕课程与实验室建设以及案例教学与评价机制等方面展开讨论

调研团随后实地参观了金融大数据实验室。该实验室聚焦金融和大数据交叉领域，是校区探索教学研究和人才培养创新模式的重要平台。实验室主任田鑫介绍，依托人大苏州校区与原IBM中国开发中心技术团队，实验室与苏州银行等机构合作开展普惠金融大数据风控项目，为学生提供从模型搭建到落地应用的全流程实践机会，形成“案例中心-研发中心-应用落地”的产学研链条。

调研团在参观时表示，实验室将技术研发与治理场景深度结合的模式，为金融学院金融实验室的建设提供重要参考，尤其在“项目制培养+规培证体系”的设计上，双方未来可在课程共建、实验室资源共享和产学研项目合作等领域深度联动合作。

图3 调研团参观金融大数据实验室

活动尾声，李玫玉指出，此次调研为首经贸金融学院加强交叉学科建设提供了新思路，未来将持续推动两校教研交流和学生联合培养，共同探索“技术赋能金融”的创新人才培养路径。双方将建立常态化沟通机制，协力破解学科融合中的机制性难题，为培育复合型金融人才提供实践样本。

此次调研搭建了校际合作桥梁，为金融学科数字化转型提供了实践参考，标志着两校在推动学科融合发展上迈出重要一步。