为深入推进“AI+金融”交叉学科人才培养，深化校企产教融合协同育人成效，首都经济贸易大学金融学院携手北京昇腾创新人工智能有限公司、京西智谷人工智能产业基地共同开展智能金融应用开发产业实习实训项目。本次实训采用“实训+实战”的两阶段培养模式，第一阶段开展系统化基础教学与项目实训，夯实学生技术与场景应用能力，第二阶段将对接企业真实项目，让学生深度参与企业项目，提升解决问题的总和能力。第一阶段自7月13日正式开营，历经两周系统化课堂授课、实操训练与项目研发，7月24日，实训第一阶段校内培训圆满收官，全体参训学员顺利完成结业答辩，阶段性实训任务全部落下帷幕。

本次实训依托双方共建、入选2025年北京本科高校产学研深度育人平台的京西智谷AI金融产学研协同育人平台落地开展，共计55名金融专业学子参与为期两周的全链条实战训练，是学院与昇腾、京西智谷继首期实训之后，再度携手打造的进阶式金融科技人才培育实践，旨在顺应人工智能重塑金融行业全业务链条的发展趋势，培育兼具金融专业功底与大模型开发落地能力的复合型实战人才。

 

7月13日，实训开营仪式在首经贸慎思楼401教室隆重举行。金融学院院长周开国出席仪式并致辞，他阐释了AI技术给金融前中后台业务带来的深刻变革，明确本次实训遵循“理论深化—工具掌握—场景落地”培养逻辑，希望同学们跳出书本理论局限，依托真实产业项目历练，完成从知识汲取到实操能力输出的蜕变。北京昇腾创新人工智能有限公司副总经理张金鑫代表合作企业发言，表示京西智谷将全面开放昇腾算力底座、AI技术中台以及海量金融行业案例资源，全程为课程教学、智能体项目研发提供技术保障，助力学生积累可适配职场的AI开发实操经验。

开营仪式上，主讲讲师姜文君详细解读课程体系、实训安排与考核标准。本次课程以“大模型认知到金融智能体落地”为核心主线，设置十大教学模块，聚焦提示词工程、Agent搭建、Function Call、MCP工具开发等前沿技术，融入Vibe Coding开发理念，引导学生依托AI工具深耕金融业务场景。实训循序渐进、分层推进，第一周重点夯实大模型调用、提示词优化等基础技术能力；第二周聚焦金融实战场景，学员以小组为单位，对接财报分析、量化选股、舆情监控、智能理财等真实业务，自主研发搭建金融智能体原型，实现技术与金融场景的深度融合。

两周校内实训期间，全体学员全身心投入课程学习与项目攻坚，以小组为单位通力协作、反复打磨，通过持续调试大模型调度逻辑、优化MCP协议多工具协同架构，切实将课堂所学的AI技术知识与金融实务场景深度融合，完成项目的迭代研发与落地。7月24日，实训结业答辩顺利举行，六个小组依次登台汇报展示。本次答辩聚焦多元前沿的金融科技应用场景，各组课题紧贴行业实际需求、各有亮点，学员们系统阐述项目设计思路、技术架构、核心功能与应用价值，相继展示自主研发的多款金融智能体成果：第一组打造基于MCP与硅基流动大模型的智能财务分析agent，服务企业财务数据分析工作；第二组依托MCP协议搭建多工具协同架构，研发专业化金融智能投研Agent；第三组结合大语言模型Function Call与MCP协议，打造一站式智能理财助手财务健康管家Agent；第四组自研Yuka_Fintech智能体，实现多维度金融分析能力；第五组对接真实股市行情数据，开发基于大模型MCP的智能选股工具；第六组创新运用ReAct范式，构建高效的金融MCP工具智能调度Agent。整体作品全面覆盖财务分析、智能投研、个人理财、量化选股等核心金融领域，技术路线规范清晰、落地实用性突出，充分展现了本次实训的育人成效。

六个小组PPT首页展示

同学参加汇报

答辩现场，各组详实演示智能体运行效果，细致解答评审提问，充分展现了两周实训积累的技术能力、团队协作水平以及对金融科技场景的理解。答辩结束后，金融学院副院长陈奉先作总结讲话。他对全体学员两周以来踏实钻研、积极实践的学习态度以及丰富完整的项目成果给予充分肯定，梳理了本次实训的育人亮点与实践价值；同时指出当下金融行业数字化、智能化转型的人才需求方向，勉励同学们持续深耕金融与人工智能交叉领域，不断打磨技术实操能力，将实训收获转化为自身核心竞争力。

 

本次第一阶段实训的圆满收官，是学院深化“金融+AI”产教融合、培育复合型金融科技人才的重要实践。后续学院将稳步推进第二阶段企业实战实训，助力同学们在产业真实项目中完成能力进阶。未来，金融学院将持续深化与昇腾、京西智谷的校企合作，迭代特色交叉课程，深耕实战化育人模式，构建教学、实训、实习一体化培养体系，为首都金融科技产业发展持续输送高素质复合型人才。