为进一步拓宽师生学术视野，把握非结构化数据与大语言模型在金融研究中的前沿发展趋势，6月22日，金融科技系于明辨楼304成功举办“Lecture on Research in Unstructured Data/LLM”学术讲座。本次讲座特邀纽约市立大学巴鲁克学院经济与金融系长聘副教授周德馨老师担任主讲嘉宾，金融学院赵大萍、王涧秋、刘贤达、刘怡君、陈锐钒等师生参加讲座。

周德馨老师长期深耕金融学、会计学与金融科技交叉领域，研究成果曾发表于Review of Financial Studies、Journal of Financial Economics、The Accounting Review、Journal of Accounting, Auditing & Finance、Journal of Banking & Finance、The Journal of Portfolio Management等国际高水平期刊，具有深厚的学术积累与丰富的研究经验。

讲座中，周老师围绕非结构化数据与大语言模型在金融研究中的应用展开系统讲解。他结合当前人工智能技术快速发展背景，重点介绍了文本数据、新闻信息、企业披露信息等非结构化数据在金融市场研究中的应用场景，并进一步阐释了大语言模型在信息提取、语义识别、变量构建与研究设计中的潜在价值。周老师从研究问题凝练、数据处理方法、模型应用路径及学术论文写作等多个维度展开分享，为在场师生呈现了人工智能赋能金融研究的前沿图景。

在交流互动环节，参会师生围绕非结构化数据获取与清洗、大语言模型在金融实证研究中的可靠性、人工智能工具与传统金融研究范式的结合路径等问题与周老师进行了深入交流。周老师结合自身研究经验逐一细致解答，并针对相关研究方向提出了具有启发性的建议，现场讨论氛围热烈。

本次讲座紧扣金融科技学科前沿发展方向，有助于师生深入理解非结构化数据与大语言模型在金融研究中的应用价值，进一步激发了师生开展交叉学科研究的积极性。未来，金融科技系将持续搭建高水平学术交流平台，聚焦人工智能、金融科技与数字金融等前沿领域，推动学科建设与科研创新不断迈上新台阶。