为持续深化“金融+人工智能”交叉学科人才培养，扎实推进校企产教融合协同育人体系建设，金融学院联合北京昇腾创新人工智能有限公司、京西智谷人工智能产业基地开展的智能金融应用开发产业实习实训项目，历经校内理论实训、企业实战开发两大阶段，于7月31日在京西智谷石龙创新大厦圆满收官。全体参训学员顺利完成第二阶段企业实战答辩，为期近三周的全流程AI金融实训画上圆满句号。

本次实训采用“校内筑基+企业实战”两段式培养模式。第一阶段校内实训聚焦大模型基础、金融智能体开发理论教学，55名学员分组完成财务分析、智能投研、量化选股等六类金融Agent原型开发；7月27日，实训第二阶段企业实践正式在京西智谷产业园启动，金融学院院长助理王佳妮、金融科技系主任邴涛，北京昇腾创新人工智能有限公司副总经理闫薪宇、实训导师姜文君共同出席开营仪式。

开营仪式上，王佳妮阐释企业实战阶段的育人目标与实践价值，闫薪宇代表昇腾企业表示将开放技术与产业案例资源，全力保障学员真实项目研发；实训导师姜文君详细解读五天实战训练营课程安排、开发标准与答辩考核规则，学员正式入驻企业研学基地，开启全流程项目制实战开发。

7月31日，项目结课答辩路演活动于京西智谷一层路演厅顺利开展，三组学员依次完成项目汇报，评审团队围绕各项目的技术架构、落地价值与优化方向进行专业点评并开展深度交流。

其中，第一组带来基于DeepSeek的量化选股智能体项目，创新五层分层架构，整合千万级金融股市数据，搭建多维度多因子评分模型，依托智能体自然语言识别能力可结合用户风险偏好动态选股，目前系统运行稳定，后续将新增回测、模拟交易模块，打造一体化量化投资工具。

第二组聚焦金融教学实务，研发上市公司年报智能研读工具，依托华为云存储架构与智能体技术搭建九大财务分析工具，支持财报问答、指标对比、自动生成学习笔记等功能，有效衔接理论与实操，将根据评审建议迭代开发文本相似度比对功能。

第三组面向全民金融安全教育，打造千问全模态反诈科普智能体，支持多模态风险识别，独创AI沉浸式反诈模拟对练场景，且适配移动端便捷查询使用，后续将针对老年、学生群体优化适配功能，推出差异化版本，并联动社区、学校试点落地、持续迭代优化。

金融学院副院长陈奉先作总结致辞。他对全体学员不畏挑战、潜心钻研，圆满完成两阶段实训任务表示祝贺，同时感谢北京昇腾创新人工智能有限公司、京西智谷孵化器全程提供的技术、场地与师资支撑，感谢企业导师连日来的悉心带教。

他指出，当前金融行业数字化、智能化转型进程加速，兼具金融专业能力与大模型开发实操技能的复合型人才缺口持续扩大，本次两段式实训是学院深化产教融合、落实产学研协同育人平台建设的关键实践。他勉励全体学员梳理沉淀本次实训的项目经验，持续深耕“金融+AI”交叉领域，不断打磨工程实践能力，把实训成果转化为自身核心就业竞争力。

本次两阶段实训的圆满结束，标志着学院与昇腾、京西智谷校企协同育人项目再结丰硕成果。下一步，金融学院将持续深化校企长期合作，迭代更新AI金融特色实训课程，完善“校内理论实训+企业项目实战”一体化培养链条，持续搭建对接产业前沿的实践育人平台，为首都金融科技产业输送更多高素质复合型金融科技人才。