为深入推进学院科研能力建设，提升师生在实证研究领域的理论与实践水平，我院于近日举办一场题为《范式重塑：AI辅助下的经济学实证复现、文本解析与模型微调》的方法论专题讲座，帮助广大师生打破技术壁垒，全面构建新型研究生产力。本次讲座特邀中山大学杨海生教授担任主讲人，金融学院及相关院系近百名师生踊跃参加。

杨海生教授长期深耕人工智能与计量经济交叉、文本分析与大模型应用等研究，是国内智能经济学与实证研究领域的知名学者。在讲座中，杨教授以“智能时代的经济学研究”为引，全景式展现了AI技术在经济学基础研究与实证分析中的巨大潜力，并结合自身研究系统梳理了如何运用高级AI编程环境（如Claude Code）高效处理复杂数据、辅助编写Python与Stata脚本等问题，同时，杨教授还系统介绍了大模型本地化微调实践与LoRA技术应用路径，展现了指令微调如何让开源基础模型深度学习并捕捉特定的经济学规律性，从而打造具备经济学“领域直觉”的专属测度与预测工具。

此次讲座在热烈的交流讨论中圆满结束，会议氛围轻松热烈，充分体现了学院在持续推进科研前沿交流、助力师生研究能力提升等方面的有组织工作，杨教授前沿的研究思路和方法分享也为师生们未来的研究方向和研究方法提供了新的启发。