12月22日下午，由首都经济贸易大学金融学院主办的论文研讨班第273期如期举行，师生通过线下形式参与本次研讨。本期研讨班邀请到了中山大学岭南学院杨海生副教授，其从政策优化的角度对政策分析工具进行介绍与讲解。会议由赵大萍副院长主持，金融学院院长周开国、金融学院教师、硕博研究生数十人参加。
在交流互动环节，与会师生就实证方法、政策机制等方面进行了激烈的讨论。我院张路老师就IPW和OR两种方法的适用情况及建模分析和实证分析的比较优势等多个问题与杨老师展开了深入的探讨。此外，杨教授还系统地回答了多名参会学生针对“一刀切”政策的实证处理及基于FLAM法构建网络等问题。
本期研讨班在热烈的讨论中圆满结束，感谢杨教授的学术分享，参会师生受益匪浅，为师生们未来对于政策的研究方法提供了新的方向。
主讲人简介：
个人简介：杨海生，中山大学岭南学院经济学系副教授，主要研究领域为复杂网络、机器学习及因果推断。在 ACM Computing Surveys，Economic Geography，Journal of International Financial Markets, Institutions & Money，Economic Modelling，Ecological Economics，Emerging Markets Review，Journal of Asian Economics, 经济研究，管理世界，经济学（季刊），管理科学学报，金融研究，会计研究，世界经济，系统工程理论与实践等学术刊物上发表论文40余篇，主持了多项国家自然科学基金、广东省自然科学基金项目。
撰稿人：金昱含