9月25日下午，由首都经济贸易大学金融学院主办的论文研讨班第255期如期举行，师生通过线下形式参与本次研讨。本期论文研讨邀请到了中南财经政法大学财政税务学院教授叶菁菁老师，她就“以数治税：数字化征管与住房财富税负公平”这一会议主题，与学院师生进行了交流讨论。会议由马彪老师主持，金融学院方兴，赵大萍，王姝勋，沙叶舟，马思超、经济学院杜翠萍教授、杜鹏程教授等教师及多名硕博研究生参加。

房地产税制关乎中国家庭最重要的财富类型，其征管效率不仅是国家能力的重要体现，也是国家与民众直接联系的纽带。本文以住房计税系统为例，试图打开数据要素参与税收治理的黑箱，刻画出数据从采集、分析到决策的具体流程，并利用案例城市存量房交易数据和征管行政数据刻画家庭住房财富随税收征管效率提升所产生的税负变化。研究发现，税率优惠能够显著提升申报数据质量，并进一步通过征管数据动态更新，在信息质量较高的区域带来住房纳税遵从提升，形成“以数治税”的正向促进效果。文章依次排除了征管强度变化、遵从代际差异、数据绝对量增加等竞争性假说，强化了数字化征管对于住房财富纳税遵从提升的逻辑。值得注意的是，由于信息质量与历史交易频次相关，价值较高住房的涉税信息质量较低，从而造成实际税负的纵向不公。本文的发现对建立公平、高效的个人税收征管制度具有一定借鉴意义。

在会议中，叶菁菁基于中国某城市微观住房交易大数据和行政申报数据，探索一种可行的征管效率提升路径：税率优惠带来更为真实的申报（真实、前端）→更真实的申报数据会进一步提升涉税信息质量（及时、后台）→更大范围的征管效率提升，形成“以数治税”的正向促进征管逻辑。叶菁菁通过建立税率优惠与申报信息真实性之间的因果关系来甄别真实信息，进一步通过验证涉税信息质量动态提高带来的协同遵从效应刻画信息溢出机制，最后对于住房财富税负公平进行了讨论。

在交流环节，与会师生展开了关于住房纳税遵从程度模型的诸多问题进行探讨分析。与会老师“对税率优惠与住房市场的纳税遵从”与叶菁菁老师进行了详细的分析。本期研讨班在热烈的讨论中圆满结束，与会师生各叙己见，会议氛围轻松热烈，为师生们未来的研究方向与研究方法提供了新的思路。

 

 

主讲人简介：叶菁菁，中南财经政法大学财政税务学院教授、博士生导师。曾就职于亚洲开发银行研究部和西南财经大学经济与管理研究院。研究领域为公共经济学和劳动经济学，重点关注家庭和个人相关的公共政策优化设计。研究成果发表于《管理世界》和Journal of Banking and Finance等国内外期刊，入选省级高层次留学人才、省学术和技术带头人后备人选和省级万人计划。担任中国数量经济学会理事和China Economic Review客座主编。