2024年3月28日下午，在博学楼6金融学院开展了《人口经济与长寿风险》课程的专家进课堂活动，本次讲座邀请到了东北财经大学金融学院院长助理杨默副教授，就“空气污染与人口死亡率时间序列研究中的受限置信区间”问题与学生进行了交流讨论。本次讲座由赵明老师主持，金融学院多名本硕博学生参加。
杨默老师首先讨论了如何使用尾部函数的方法对完全非负的参数产生一个有约束的置信区间来估计环境空气污染对人类死亡率的影响。由于研究中标准置信区间包含难以解释的负值，即使排除负值只报告截断的置信区间，也存在区间不存在的问题。而采用尾部函数方法来构造约束置信区间是对于标准方法的一种推广，对于区间中大于0的部分保持不变，对于小于0的部分做了有效修正，因而能保证得到一个完全非负且非空的置信区间，这也是截断替代置信区间相对于截断标准置信区间的主要优势。接着，杨默老师对运用先验信息采取贝叶斯方法的可行性、一致最有力置信区间、尾部函数的构造等问题做出详细讲解。
在互动交流部分，师生对所构造的区间估计方法是否有其他应用场景、调节系数c的设定等问题，与杨默老师做了进一步交流。杨默老师表示估计方法更偏向于理论，在实际应用场景例如对于巨灾风险的度量中，该方法方法或许能克服传统方法（例如VaR等）的局限性；同时在保险的损失分摊领域，运用该方法可以将风险控制在一个范围内，进而做进一步细分。
本次讲座主要探讨了环境污染与人口死亡率时间序列研究中受限置信区间的构造方法，是对于课程中长寿风险相关研究的进一步拓展，有助于同学们开阔学术视野，对于精算中的尾部风险度量有了更深刻的认识。
主讲人简介：
杨默，澳大利亚国立大学哲学博士（统计学），东北财经大学金融学院副教授，东北财经大学英国精算师项目负责人，兼任中国现场统计研究会风险管理与精算分会理事。主要研究方向为数理与应用统计，保险精算，金融市场。在Environment International，Communications in Statistics -Theory and Methods等外文期刊发表论文数篇。
供稿人：佘佐萱